在本地进行gpu训练的一些准备（不废话） ！！一定要注意！提前安装好vs！！！虽然这个过程我曾经也有简略的记录过，不过已经过去好久了，就当练个手吧以我的电脑为例，从任务管理器可以看出，我的电脑有一片显卡是英伟达的3060laptop。那么我去查一下我这个型号的显卡支持的cuda版本和对应的cudnn版本。而且要注意我将要用的训练框架。一般来说，是我的显卡支持多个版本的cuda，但是不是所有的cuda都是支持某一特定的框架版本，所以要做到显卡（和显卡驱动）、cuda（和cudnn）与框架版本之间的支持关系。换框架有时候要连同cuda的版本一起换（在path里面换路径即可）省流：我这里查到是支持11x的cuda，然后我下的是11.4 CUDA Toolkit 11.4 Update 1 Downloads 对应的cudnn在这 cuDNN Downloads 找一个适合11x的，然后有一个技巧，如果直接点击去下载会要求登录，然后就比较饭可能会被墙，所以直接复制这个链接放到迅雷或者其他下载软件进行下载又快又能绕过登录：我复制的链接是这个（注意我的版本）：https://developer.nvidia.com/downloads/compute/cudnn/secure/8.9.7/local_installers/11.x/cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.zip/ok然后对下载的cudainstaller运行（无所谓安装位置，他安装完就自己删掉了），一路默认omg，CUDA Visual Studio Integration报错，vs是依赖，必须提前装，我的系统重装过，环境变量清掉了，我是有vs的，在D盘，我得更新一下我的p环境变量才能找到（这里贴一个解决vs环境变量的方法： vs环境变量解决 好用但是无法解决CUDA Visual Studio Integration）网上查了一下，说是正常训练是没有问题的，cuda编译才用到vs，所以一定要提前保证安装好vs！anyway,我这验证过是安装没问题的